旅行業界におけるダイナミックプライシング

May 08 2022
旅行業界は現在、大規模なデータセットの利点を活用し、新しい機能を頻繁に考案しているため、旅行を計画する面倒なプロセスが軽減され、コストの増加を心配する必要があります。大規模なデータセットを使用することで、ML/AIは旅行業界で驚異的な成果を上げています。

旅行業界は現在、大規模なデータセットの利点を活用し、新しい機能を頻繁に考案しているため、旅行を計画する面倒なプロセスが軽減され、コストの増加を心配する必要があります。大規模なデータセットを使用することで、ML/AIは旅行業界で驚異的な成果を上げています。旅を事前に計画し、周りの人々に彼らの経験と最高の場所について連絡する必要がある時代は終わりました。最新のアプリ/ツールの登場により、数日前に適用した場合、コストに大きな違いはなく、数日前に簡単に旅行を計画できます。

旅行業界における機械学習

旅行業界の大手企業の1つは、MakeMyTripLimitedです。2000年に設立されたMakeMyTripは、多くの顧客に優れたオファー、競争力のある航空運賃、特別割引、シームレスなオンライン予約体験を提供する大手企業の1つとしての地位を確立しています。デスクトップサイトまたはモバイルアプリからフライトチケット、ホテル滞在、ホリデーパッケージを予約する体験は、非常に簡単で、面倒なことはまったくありません。

最近、MakeMyTrip Limitedは、AI対応の主要な旅行予約アプリHopperとのパートナーシップを発表しました。これにより、HopperのPrice Freezeテクノロジーを活用して、旅行の意思決定を改善し、フライトの予約時にお金を節約できます。このテクノロジーは、MakeMyTripの価格ロック機能を強化し、顧客が旅行計画を固める過程で最大7日間のフライト運賃をロックインできるようにします。また、MakeMyTripのダイナミックプライシングシステムは多くの顧客を魅了しています。

ダイナミックプライシングの重要性

動的価格設定システムは、リアルタイムの価格設定提案に使用されるツールです。これは現在人気が高まっており、現在、小規模な小売業者から大規模なeコマースプレーヤーに至るまで、ほとんどの人々によって使用されています。

これにはいくつかの利点があります。まず、動的な価格設定で売り上げを伸ばす絶好のチャンスがあります。刻々と変化する市場に適応し、現在の需要に迅速に対応できます。たとえば、低価格が売上を引き起こし、収益を増やす可能性がある期間があるかもしれません。一方で、値上げや販売機会の獲得、利益の最大化など、需要が高い時期もあるかもしれません。

第二に、動的パラメータに基づいて特定の価格を設定することは困難です。今日、多くの複雑な製品が市場に出回っているので、そのような状況にしばしば遭遇します。組織は動的価格戦略を使用して、さまざまな代替価格を管理し、市場での相対的な価値に応じて価格を調整します。

動的価格設定のためのAI/MLの実装

動的価格設定の利点がわかったら、このタスクの達成に役立つモデルの構築に焦点を当てます。

1.グループに基づく動的価格設定

顧客セグメンテーションは、マーケティングに関連する特定の方法で類似している個人のグループに顧客ベースを分割する慣行です。これは、分割A / Bテストのように単純な場合もあれば、マシンタイプ、場所、人口統計情報などに基づいて支払う意思額が高いことを予測することにより、より高度な場合もあります。

2.時間に基づく動的価格設定

時間に基づいて価格は変動し、営業担当者が割り当てを要求するため、月末の価格は低くなります。価格が通常下がるので、人々は祝祭シーズンを待って休日を予約するのを目にします。時間ベースの価格設定は、企業が現在の市場の需要に基づいて製品またはサービスに柔軟な価格を設定する価格設定戦略です。

3.需要の価格弾力性

消費者が要求する量が価格の変化にどのように反応するかを説明します。動的価格設定モデルは、需要と価格に関する膨大な量の履歴データを利用して、これら2つの変数間の関係の性質を判断します。

ダイナミックプライシングの利点

動的価格設定の主な利点は次のとおりです。

  1. 動的価格設定は、特定の製品に関心のある人々の数に応じて、変更を反映し、利益を増やす方法です。
  2. ダイナミックプライシングを使用して、利益または売上のいずれかを増やすことができます。価格が下がると、人々はより多くを購入し、需要を増やすことができます。
  3. クライアントの需要曲線を計算し、特定の製品に対して支払う準備ができている最小価格と最大価格を見つけることができます。

ダイナミックプライシングは、実際には、ユーザーと利害関係者に状況を試してそれを最大限に活用する自由を提供しています。それが透明性を維持するまで、それは両方にとってお互いに有利な状況です。

参照:

1.1。https://www.makemytrip.com/blog/tamil/node/21852

2.モバイルアプリケーション分析— MakeMyTrip | SrijanRana著| MakeMyTrip-エンジニアリング| 中くらい

3.カスタマーストーリー:MakeMyTrip — Databricks

4.ダイナミックプライシングガイド:ダイナミックプライシング戦略を実装する方法(priceintelligently.com)

© Copyright 2021 - 2022 | hachiwiki.com | All Rights Reserved