PyTorchLightningテンプレート

リンクされているのは、PyTorchLightningユーザー向けのテンプレートリポジトリです。

リポジトリには、PyTorch Lightning+PyTorchコアで記述されたlightning_pod/network /のエンコーダーデコーダーの例と、チェックポイントのログ記録、実行のプロファイル、モデルをONNXに永続化する方法を示すトレーナースクリプトが含まれています。TensorBoardは、トレーニングログを表示するために含まれています。

lightning_pod / pipeline / …もあります。ここでは、オーディオ、ビジョン、またはテキストに組み込みのトーチデータセットを使用することに重点が置かれています。

PyTorch Lightningのドキュメントには、独自のデータがある場合にカスタムの反復可能またはマッピング可能なデータセットを作成する方法の例が含まれています

最後に、リポジトリには、コード品質とセキュリティカバレッジツールの基本的な定型文、再現可能な開発環境のサポート、およびそれぞれのガイドのwikiが含まれています。