なぜデータ駆動型UXが進むべき道なのですか?

May 08 2022
そして、データを使用してユーザーエクスペリエンスを向上させる方法現代社会は、アルゴリズムによって完全に形作られています。株式市場の運転から、記事の執筆(残念ながらこれではありません)、さらには車の運転まで、アルゴリズムは毎日の経験を形作るものです。

また、データを使用してユーザーエクスペリエンスを向上させる方法

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現代社会は完全にアルゴリズムによって形作られています。株式市場の運転から、記事の執筆(残念ながらこれではありません)、さらには車の運転まで、アルゴリズムは毎日の経験を形作るものです。

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アルゴリズムは今日、あなたのために特別に作られた世界へのパーソナライズされたウィンドウを作成しています

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デザインが主にカラーパレットとデザイナーの創造性に依存していた時代は終わりました。エクスペリエンスデザイナーを人とテクノロジーの間のインターフェースの作成者と考えると、アルゴリズムに精通する必要があることは理にかなっています。

しかし、アルゴリズムだけではありません。

人間は大量のデータを生成する傾向があります。新しいテクノロジーや製品が毎日登場しているため、生成されたデータを分析し、より良い意思決定のための有意義な洞察を提供することを見逃すことはできません。ユーザーエクスペリエンスは、データベースの意思決定のこの新しいトレンドの例外ではありません。

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今日、新しい世界が私たちに開かれています。データの世界

第一印象から購入プロセスの完了まで、UXの機能の適切なバランスをとることで、ユーザーは成功し、喜びを感じることができます。この感覚により、ユーザーはさらに多くのことを求めて戻ってくるようになります。 !!

UXの設計方法の解明はかなり複雑なので、データ駆動型UXの開発方法を確認してみましょう。:)

データドリブンUXとは何ですか?

データドリブンUXは、UXトラッキング、市場動向、および消費者の反応を通じて収集されたデータに基づいて、UXを設計、テスト、および改良しています。適切に分析された場合、このデータは、UXのどの領域がわずかな改良または完全な再設計を必要とするかについての洞察を提供するための私たちの対物レンズになることができます。

私たちが信頼する神において、他のすべての人はデータをもたらさなければなりません— WilliamEdwardsDemingによる

KingとChurchillは、「Designing with Data」の本の中で、データのキャプチャ、管理、分析が、デザイン、ユーザーエクスペリエンス、ビジネスの関連性を橋渡しする最良の方法であるという信念を述べています。さらに、UXデザインを強化するために3つの異なるタイプのデータ使用量を分類します。

1.データ駆動型設計

改善のための設計上の決定を行うために、定量的なデータのみに依存しています。暗闇に光を当てる絶対数。そのためには、すでに機能しているデータ収集が必要です。

このアプローチは、UXがパフォーマンスの最適化に重点を置いている場合に最適です。

2.データに基づく設計

定量的データの客観的な性質を、本能、詳細、以前の経験、顧客との会話などの定性的な詳細と組み合わせます。

このアプローチは、まったく新しいUXを作成するときに最適です。

3.データ対応の設計

データの洞察を、マーケティングのインプット、定性的な経験、他の業界のトレンドなどの他の意思決定要因と同等に評価します。

このアプローチは、生産的なUXを微調整する場合に最適です。

これら3つのデザインパターンはすべて相互に排他的ではありませんが、UXを定義する際には全体の一部と見なす必要があります。

つまり、UXの一部では、データ駆動型アプローチを使用してサービス内のユーザー行動データを直接分析するだけで、設計を改善する方法を理解できますが、他の領域ではデータ情報またはデータが必要になる場合があります。 -ユーザーのフィードバックや行動を知るには時間がかかりすぎる可能性があるため、アプローチを認識してください。

UXを設計する際にデータを使用することの重要性

独自のデジタルUXを設計するためにデータを検討する必要がある理由がまだわからない場合は、できるだけ簡潔にするように努めます。

サービスを設計する人(とりわけ設計者または製品所有者)は、最終的なユーザーではありません。したがって、ユーザーが何を必要とし、どのようにサービスを使用するかを推測することはできますが、確実に知ることはできません。ここで、データが主導的な役割を果たし、ユーザーのニーズに関する意味のある洞察を示します。

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デザイン分析は、UXデザイナーにとって最も豊富なデータソースになる可能性があります。このデータには、Web分析からA/Bテストの結果まですべてが含まれます。見た目に美しい製品をデザインするだけでは不十分です。それも使用可能でなければなりません。

Anusha Pishunamiによる、費用ではなく投資の設計を検討してください

データ駆動型の設計は、次のことに役立つため重要です。

  1. ユーザーとそのニーズを理解します。
  2. ベストプラクティスを超えて移動します。
  3. 効果的なデザインを作成します。
  4. データを活用してイノベーションを推進します。

UXデザイナーは、ユニークで快適なエクスペリエンスを開発するのに非常に才能がありますが、 この才能をデータの洞察と比較することが不可欠です。データは設計者にユーザーの要望と期待を知らせ、満たされれば成功が続きます。

このデータはどこにありますか?

データ駆動型設計の開発は、可能な限り多くのデータを収集することではなく、ユーザーベースとその要望に関する思慮深く洞察に満ちた知識を提供するデータを活用することです。

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データは主に2つの主要なソースから取得されます。

  • 市場動向特定の業界が時間の経過とともに特定の方向に移動する傾向が認識されています。業界レベルで最適なユーザーエクスペリエンスを提供する方法を決定するための調査データ、調査、およびその他のデータタイプが含まれています。
  • 内部で収集された測定値独自のサービスのデータ収集方法によって直接取得するか、調査を通じて顧客に直接尋ねることができます。

主な結論

優れたUXの構築は、適切な投資と調査によって簡単に実現できます。独自のUXを維持するには、エクスペリエンスを新鮮に保つための分析を必要とするデータ駆動型アプローチへの投資が必要です。

ビッグデータがなければ、あなたは盲目で耳が聞こえず、高速道路の真ん中にいます。—ジェフリー・ムーア

データの使用を恐れないでください。デザイナーはより感情的に考える傾向がありますが、数字は通常、何らかの順序を付けて進むべき道を示すのに役立ちます。データは、創造性を制限するものではなく、意思決定を正当化する戦略的な味方と見なす必要があります。

顧客がサイトにアクセスしたタスクを簡単に実行でき、サイトのルックアンドフィールを楽しんでいて、小さな喜びの瞬間があれば、ブランドの親和性を獲得できます。さらに、ブランドとの親和性が高いと、顧客はあなたのサイトに戻り、より多くの製品に従事し、友人、家族、同僚にあなたのブランドについて話します。

データからの洞察を活用する機会はかつてないほど大きくなっています。あなたの世界をデータに開放してください—そしてデータはあなたに報いるでしょう!:)

データ駆動型デザインについて詳しく知りたい場合は、SpotifyのグローバルUXデザイン担当副社長であるRochelleKingのTedTalkをチェックしてください。私は本当にそれをお勧めします!

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