MavenAnalyticsがデータサイエンスの学習を開始するのにどのように役立ったか…

データスキルとツールを学びたいと考えているデータサイエンスまたはデータ分析の初心者として、インターネット上で利用可能なリソースの海に簡単に迷う可能性があります。データサイエンスは非常に幅広いテーマであり、さまざまなスキルセットやアプリを手に入れることができます。このブログでは、データサイエンスに飛び込み、主題についてほとんどまたはまったく知識を持たずに始めたときに、適切な学習トラックを見つけた私の経験についてお知らせします。

データサイエンスとデータ分析という用語を最初に聞いたとき、私はインターネットでブログを読み始め、YouTubeチャンネルを見ました。これらのリソースは私にデータ分析についてのいくつかのアイデアを与えてくれましたが、それでも、私は何を学ぶべきか、そしてどのように学ぶべきかについて確信がありませんでした。私はソーシャルメディアプラットフォームで人々に質問し、何をすべきかを理解しようと多くの時間を費やしました。最終的に、私はMaven Analyticsに出くわし、年間サブスクリプションを取得しました。今日、これは私がデータ分析を学ぶために取った最良のステップであると信じています。

まず、Maven Analyticsは、データアナリストになるためのロードマップを提供してくれました。また、コースとインストラクターの内容が優れていることを保証できます。Mavenのコースの最も優れている点は、非常に基本的なことから始めて、より高度なレベルに進む前に基盤を構築することです。そこで、Maven Analyticsコースが、データ分析の基盤を構築しようとしている学生にどのように役立つかを見てみましょう。

学習パス

Mavenのオンライン学習管理システムは6つの学習パスを提供します

1.ビジネスインテリジェンス

2.データの視覚化

3.Excelスペシャリスト

4.PowerBIスペシャリスト

5.SQLスペシャリスト

6.Tableauスペシャリスト

各学習パスには、実際に学習したいツールに基づいたいくつかのコースが含まれています。ここで、初心者として最初にExcelパスを完了する必要があることにも注意してください。これは、すべてのデータ分析ツールの中で最も基本的であり、データの基礎をしっかりと理解できるためです。

Excelスペシャリストラーニングパス

エクセルスペシャリストの学習パスには、12のコースが含まれています。私の意見では、これらの12のうち5つを完了すると、Microsoft Excelで非常に優れたコマンドを取得できるようになり、Excelで通常実行できるほとんどすべての分析と視覚化を実行できるようになります。これらのコースは、数式と関数、チャートとグラフ、ピボットテーブル、Power PivotPowerQueryとDAXおよびAdvancedDashboardです。これらを終えたら、ExcelでMicrosoft認定を受けることにした場合は、MO-201試験準備コースに進むことができます。

数式と関数のコースでは、テキスト関数、日付関数、合計関数、平均関数、さらに重要なルックアップなど、一般的に使用されるほとんどすべての関数について説明します。チャートとグラフはデータの視覚化に使用され、コースはExcelでデータをグラフィカルに表示するために利用できるほぼすべてのオプションをカバーしています。このコースを受講するときは、ダッシュボードを作成する際に最も重要な側面であるため、各タイプのグラフの目的を理解してください。

ピボットテーブルは、データを分析するための優れた迅速な方法です。ピボットテーブルコースは、この特に重要な領域を詳細にカバーしています。これは、Power Pivot、Power Query、さらに重要なPowerBIなどの高度な概念を理解するための優れた基盤を実際に構築するコースです。はしごをさらに登ると、Power Pivot、Power Query、DAXコースを受講できます。このコースでは、データモデリングを十分に理解し、DAXメジャーの作成に習熟していることを確認してください。これは、今日のデータ分析で最も注目されている分野の1つであるPower BIに強くリンクしており、ほとんどのデータアナリストが分析を実行するためのツールになっているため、最も重要なコースの1つです。最後になりましたが、Mavenは、EnriqueRuizが教えるExcelの高度なダッシュボードコースを提供しています。ダッシュボードの構築は、4つの素晴らしいコースプロジェクトによって実証されています。前述のコースを修了すると、このコースはより簡単に受講できるようになります。このコースを見ながら、実際にダッシュボードを作成するときに非常に役立つ可能性があるため、インストラクターが教える重要なポイントやヒントを見逃さないようにしてください。

ExcelからPowerBIへの移行…

Microsoft Excelを使用したら、次のステップはPowerBIに進むことです。Power Pivot、Power Query、およびDAXを完了すると、Power BIが非常に簡単になり、特にPowerBIDesktopの概念をかなり簡単に理解できるはずです。Power BIのチャートとグラフのほとんどはExcelビジュアルと同じであるため、ここでほとんどの概念の基本的な理解を深める必要はありません。次に、PowerBIはPowerQueryと同じエンジン上に構築されており、Excelと同じようにDAXを使用します。つまり、前述のExcelコースを修了すると、PowerBIに関する非常に優れた知識を得ることができます。

コンテンツの品質…

先に述べたように、インストラクターはMavenが得意であり、コースで最も美しいのは、小さなビデオのコンテンツの分割です。1時間の長いビデオを作成する代わりに、コースはほとんど10分未満の短いビデオに分割されます。各セクションの最後にクイズがあり、学習者は知識を確認することができます。これに加えて、長い最終評価も提供されます。最終評価を行うときは、学習者がそれを真剣に行い、試験環境をシミュレートして、コースから十分な知識を得ていることを確認することが重要です。

インストラクターについてまだよくわからない場合は、ここで主任インストラクターのChrisDuttonのYouTubeチャンネルを確認できます。https://www.youtube.com/c/ExcelMaven

結論

データアナリストになるための旅を始める前に、MavenAnalyticsのような素晴らしい学習プラットフォームを見つけることが重要です。ここでは、旅を始める方法についてのみ説明しましたが、今後の投稿で、より高度なレベルのデータ分析に関する私の経験を確実に共有します。何を求めている？ヒットするだけhttps://mavenanalytics.ioたった今。