人工知能（AI）は、私たちの働き方を変えようとしています。AI革命は今起こっていますが、私たちはその準備ができていますか？PwCからの最近の報告によると、英国の仕事の最大3​​8％が、今後20年間でテクノロジーに引き継がれる可能性があります。しかし、それは本当にAI対応の未来が私たちのために用意しているものなのでしょうか？仕事を続けるためにテクノロジーに十分迅速に適応できるでしょうか？そして、AIは仕事の未来にとって何を意味するのでしょうか？

この記事では、人間がAIと緊密に連携している世界を描きます。人間のAIチームの出現は、私たちに取って代わるのではなく、人間の創造性を高め、以前は解決できなかった問題の解決策を見つける大きな可能性を秘めています。

今日の職場でのAI

しかし、最初に、人工知能とは何ですか？人工知能は、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるマシンの作成を説明するために使用される一般的な用語です。

一部の専門家は、AIが職場でますます使用されるようになると予測していますが、実際には、AIはすでに私たちの日常生活の一部になっています。たとえば、GoogleとAppleはAIアルゴリズムを使用して、パーソナライズされた検索結果を提供し、スマートフォンの使用行動を分析します。次に、AmazonのAlexaは、（スマート）ホームの管理、簡単な質問の際の情報の提供、および要求された場合のアイテムの注文を支援します。

そして率直に言って、私たちがこれらのツールを自由に使えるようになっていない世界を想像するのは難しいです。私たちが毎日見つけて処理しなければならない情報の量には、ある種の技術的な「フィルター」が必要です。私たちが現在使用しているAIテクノロジーは、多くの場合、多くの仕事に伴う複雑さの増大という課題を管理するのに役立つように設計されています。

私たちが現在使用しているAIテクノロジーは、多くの場合、多くの仕事に伴う複雑さの増大という課題を管理するのに役立つように設計されています。

この問題は、今後10年以内にさらに顕著になるはずです。10年以内に、平均的な仕事に必要な知識と専門知識は、今日よりもはるかに大きくなるでしょう。この傾向は主にAIの使用の増加によって推進されていますが、実際には、テクノロジーとAIのよりスマートな使用も答えになる可能性があります。

では、これは将来の仕事にとって何を意味するのでしょうか。人々は、思いやりのある創造的な職業から、メンテナンスや反復的なタスクまで、あらゆる種類の仕事をしなければなりません。そこでは、機械と一緒に仕事をしなければなりません。

そして、これはあなたが思っているよりも多くのセクターですでに起こっています。いくつかの例を見てみましょう。

• 医療の世界では、医師はAIシステムを使用して、医療画像の山をスキャンし、自分自身を導き出すことができなかった可能性があるという洞察を得ることができます。
• 法律の世界では、弁護士はAIシステムを使用して、構造化されていないドキュメントの山をスキャンし、自分自身を導き出すことができなかった可能性があるという洞察を得ることができます。
• 金融の世界では、今では何千ものAIベースの取引アルゴリズムがあり、夜間に取引され、通常は人間のトレーダーよりも優れています。
• 採用スペースでは、キーワードベースの検索からセマンティック検索への進化をすでに見てきましたが、候補者のプールから候補者を見つけるのに役立つ新しいツールがあります。
• コンテンツマーケティングの 分野では、コンテンツ作成者がより優れたSEO最適化コンテンツを作成し、大いに恐れられているライターのブロックを回避するのに役立つAIツールがすでに利用可能です。

しかし、おそらく最もエキサイティングなのは、AIが私たちの仕事のより不可欠な部分になるように設定されていることです。彼らは私たちの同僚になり、今日の人間の同僚と同じように彼らと協力します。人間とAIのハイブリッドチームで個人がAIや人間と協力する働き方の出現が見られます。

AIは私たちの仕事のより不可欠な部分になるように設定されています。彼らは私たちの同僚になり、今日の人間の同僚と同じように彼らと協力します。

AIが知識労働者の多くの日常的なタスクを引き継ぎ、業界全体で複雑な分析タスクを実行する方法を想像するのは難しいことではありません。ただし、今後10年以内に、情報の「フィルタリング」や特定のタスクの自動化に役立つだけでなく、十分に高度なAI対応製品（主にソフトウェア分野）が登場すると思います。

「一般的なAI」の出現について話しているのではありません。むしろ、主な革新は、AI対応ツールとの対話方法、およびそれらが日常業務の不可欠な部分になる方法にある可能性があります。

インテリアデザイナーが自分のアイデアを数文で説明し、AIを使用していくつかの写真のようにリアルな例を生成できると想像してみてください。彼らはこれらの設計を繰り返し、チームでそれらを洗練することができます。

AIと一緒に新しい音楽を作曲しているミュージシャンを想像してみてください。OpenAIのMuseNetはそれを正確に行うことができ、いくつかのプラットフォームには独自のAIコンポーザーがあります（たとえば、Aiva、 Amper AI、Loudlyなど）。

これらのことを行うためのテクノロジーは今日存在し、仕事、特に創造的な仕事を摩擦のないものにする素晴らしい製品が出現するのを目にするでしょう。テキストを書くときにオートコンプリートを使用したり、SiriやAlexaにお気に入りのプレイリストを再生したりするのと同じように、AIに優れたデザインを提案したり、会社のプレスリリースの次の段落を書いたりするように依頼します。最新の曲の次の30秒ほどを作成します。

AIの未来を考えるとき、これまでのイノベーションを振り返ることはいつも面白いと思います。

最初の車には、どのような種類のナビゲーションシステムも搭載されていませんでした。あなたは自分の道を知る必要がありました。あなたは地図や通りの地図帳を読むのが上手である必要がありました。

それを今日と比較してください。あなたは車に乗り込み、可能な限り最良のルートを使用して目的地までの最速ルートにあなたを連れて行きます。そして、これがあなたの通常のルートではない場合、あなたがどこか新しい場所に行くなら、それはこれを学び、次にあなたがどこか新しい場所を運転するとき、それはあなたにとって最良のルートを提案します。

これは、AIで見られるものと似ています。自動ナビゲーションシステムで道案内をすることは、最初は想像を絶するようでした（テスラの完全自動運転機能のようなテクノロジーがあったことは言うまでもありません！）。

AIが非常に目立つようになり、人間のAIチームが出現することを想像するのは最初は難しいように思われるかもしれません。しかし、人間は常に新しい技術の出現に取り組まなければなりませんでした。そして、彼らは常に適応してきました。今日想像を絶することは、明日の標準的な習慣かもしれません。

AI移行の管理

AIは、私たちの働き方や生活に変革をもたらす可能性を秘めていますが、AIの普及に伴うリスクのいくつかを知らないようにすべきではありません。

人間がAIをコントロールできなくなるリスクはないと思います。

同時に、そのようなツールが重要な領域や機密性の高い領域で使用される場合、AIの悪用の可能性から保護する必要があります。

リスクは、私たちが使用するデータセットの多くにバイアスが含まれていることです。AIモデルを使用してこれらのデータセットを処理し、予測と決定を行うことで、これらのバイアスを永続させ、悪化させています。現在、顔認識システム、より高い信用格付けを提供するために使用されるアルゴリズム、音声認識のアルゴリズムなど、偏ったデータセットがどのように偏った出力につながるかを示す多くのケーススタディがあります。

AI対応製品が普及するにつれて、透明性と説明責任を高める必要があります。

私たちがそれを正しく理解することが重要です。そのためには、いくつかの重要な質問を検討する必要があります。IAが従業員に与える影響は何ですか。企業はどのようにして移行を最適に管理できますか？IAを使用して世界をより良い場所にするにはどうすればよいですか？そして、AIが影響を受けるすべての人に公平で公平であることを保証するために、どのような規制が必要ですか？

今からその議論を始めましょう。